Willkommen

Lehrveranstaltungen | HTW Berlin

Kursmaterialien

HTW Berlin

Pflicht: Digitale Laborunterweisung

Für alle Studierenden mit Zugang zu den Laboren F202, F224, F225 und F226 ist die digitale Laborunterweisung verpflichtend.

  1. Unterweisungstext lesen
  2. Hinweise bestätigen
  3. Digital unterschreiben
  4. Nachweis wird automatisch per E-Mail verschickt
Zur Laborunterweisung (HTW-Login)
💻

Grundlagen der Programmierung

▼

Einführung in die Programmierung. Perfekt für Anfänger, die die fundamentalen Konzepte der Softwareentwicklung erlernen möchten.

📚 Grundkurs ⏱️ 90 Min/Woche 🎯 Anfänger

Themen

  • Programmierung Grundlagen (C)
  • Variablen, Datentypen & Operatoren
  • Kontrollstrukturen & Funktionen
  • Pointer & Speicherverwaltung

📚 Vorlesungen

Vorlesung 1: Einführung in Programmierung Vorlesung 2: Unser erstes C-Programm Vorlesung 3: Wie funktioniert ein Computer? Vorlesung 4: Verschiedene Arten von Daten Vorlesung 5: Verzweigungen in C (if, else, Vergleichsoperatoren) Vorlesung 6: Schleifen (for, while, do-while) Vorlesung 7: Arrays und Strings (Felder und Zeichenketten) Vorlesung 8: Funktionen - Code modular gestalten Vorlesung 9: Algorithmen I - Tauschen und Extremwerte Vorlesung 10: Algorithmen II - Akkumulieren und Zählen Vorlesung 11: Algorithmen III - Suchen und Sortieren Vorlesung 12: Array-Manipulation Vorlesung 13: Zusammenfassung & Klausurvorbereitung Vorlesung 14: Git - Versionskontrolle für Programmierer

💻 Laborübungen

Labor 1: Erste Schritte in der Programmierung Labor 2: Hello World vertiefen + Computer-Architektur Labor 2b: Variablen, Berechnungen und Interaktion Labor 3: Verzweigungen & Schleifen — Übung (VL 5 + 6) Labor 4: Arrays, Strings, Funktionen & Algorithmen (VL 7 + 8 + 9) Labor 5: Sortieren & Array-Manipulation

📖 Zusatzmaterial

📚 Definitionen & Begriffe (Nachschlagewerk) 🛡️ Visual Studio Sichere Funktionen (_s) 🔑 Alle Labor-Passwörter (Übersicht)

📚 Empfohlene Literatur

  • Jürgen Wolf — „C von A bis Z" (Rheinwerk Verlag). Openbook kostenlos online · sehr beliebt im Praxis-Einstieg
  • B. W. Kernighan & D. M. Ritchie — „Programmieren in C" (K&R, 2. Auflage, Hanser) · der kanonische Klassiker — kompakt, präzise
  • Helmut Erlenkötter — „C — Programmieren von Anfang an" (Rowohlt) · sanfter Einstieg auf Deutsch, ideal für Anfänger:innen
  • RRZN Handbuch — „Die Programmiersprache C: Ein Nachschlagewerk" (Leibniz Universität Hannover) · Standard-Skript an deutschen Hochschulen, sehr günstig über das Rechenzentrum

📝 Klausurvorbereitung

💖 Motivation & Stress-Management 📄 Probeklausur VL 1-12 (MIT Lösungen) 📄 Probeklausur VL 1-13 (MIT Lösungen) 📄 Probeklausur K21 (PDF)

🎁 Bonus-Vorlesungen

🤖 Attention Is All You Need - Die Transformer-Revolution 🤖 KI-gestützte Programmierung - Claude steuert einen Roboter
🚀

Fortgeschrittene Algorithmen und Programmierung

▼

Vertiefte Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und fortgeschrittenen Programmiertechniken. Für Studierende mit Programmiererfahrung.

📚 Fortgeschritten ⏱️ 90 Min/Woche 🎯 Fortgeschrittene

Themen

  • Algorithmen & Datenstrukturen
  • Funktionen & Prädikatfunktionen
  • Fortgeschrittene Programmierung (C)
  • Komplexe Datenstrukturen

📚 Vorlesungen

Vorlesung 1: Einführung in die Algorithmen und Datenstrukturen Vorlesung 2: Willkommen zurück - Datentypen in C Vorlesung 3: Was ist ein Algorithmus? (Münzwechsel, Gauß, Palindrom) Vorlesung 4: Sortieren I — Karten auf dem Tisch (Bubble, Selection, Insertion) Vorlesung 5: Komplexität & Big-O — wie wir Algorithmen vergleichen Vorlesung 6: Sortieren II — Rekursion & Merge Sort (Teile und herrsche) Vorlesung 7: KI, Agenten & MCP — LLMs, Tool-Use, Model Context Protocol Vorlesung 8: Sicherheit I — Hashing & Passwörter Vorlesung 9: Sicherheit II — Verschlüsselung Vorlesung 10: Graphen I — Netzwerke & BFS (in Vorbereitung) Vorlesung 11: Graphen II — DFS & Wegfindung (in Vorbereitung) Vorlesung 12: Suchen & Hashing (in Vorbereitung) Vorlesung 13: Automatisierung & Klausurvorbereitung (in Vorbereitung)

💻 Laborübungen

Labor 1: Willkommen & Programmier-Auffrischung Labor 2: Algorithmen denken — auf Papier und in Code Labor 3: Sortieren & Komplexität — Algorithmen verstehen (VL 4 + 5) Labor 4: Rekursion & Merge Sort — Teile & herrsche in der Praxis (VL 6) Labor 5: Sicherheit I — Hashing, Salting & Passwörter knacken (VL 8) Labor 6: Sicherheit II — Verschlüsselung in C (VL 9) (in Vorbereitung) Labor 7: Graphen & Suchen — BFS/DFS, Wegfindung, Hash-Tables (VL 10–12) (in Vorbereitung)

📖 Zusatzmaterial

📚 Definitionen & Begriffe (Nachschlagewerk) 🛡️ Visual Studio Sichere Funktionen (_s) 🔑 Alle Labor-Passwörter (Übersicht)

📚 Empfohlene Literatur

  • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein — „Algorithmen — Eine Einführung" (Oldenbourg/De Gruyter) · der CLRS auf Deutsch, kanonisches Algorithmen-Lehrbuch
  • Robert Sedgewick — „Algorithms in C" (Addison-Wesley) · klassischer C-spezifischer Algorithmen-Band — perfekt zum Mitprogrammieren
  • Niklaus Wirth — „Algorithmen und Datenstrukturen" (Teubner) · der deutsche Klassiker vom Pascal-Erfinder, didaktisch glasklar
  • Saake / Sattler — „Algorithmen und Datenstrukturen — Eine Einführung mit Java" (dpunkt) · moderner deutscher Hochschul-Standard; Konzepte sind sprachunabhängig

📝 Klausurvorbereitung

💖 Motivation & Stress-Management 📄 Probeklausur VL 1-12 (MIT Lösungen) 📄 Probeklausur VL 1-13 (MIT Lösungen) 📄 Probeklausur Fortgeschrittene (PDF)
🌟

K59 Einführung in die IKT

▼

Ihre Reise in die Welt der Informations- und Kommunikationstechnologie beginnt hier! Entdecken Sie, wie cool Programmieren ist und warum C die perfekte erste Sprache ist.

📚 Einführungskurs ⏱️ 90 Min/Woche 🎯 Absolute Anfänger

Themen

  • Warum ist Programmieren cool?
  • Geschichte der Programmiersprachen
  • Welche Sprache wofür? (Python, Java, JavaScript, C...)
  • Warum C lernen? Die Mutter aller Sprachen

📚 Vorlesungen

Einführung in die Programmierung Wissenschaftliches Arbeiten - Grundlagen Wissenschaftliches Arbeiten 2 - Stilkontrast & Präsentationen
🎓

Bachelorseminar IKT

▼

Vorbereitung auf die Bachelorarbeit: Wissenschaftliches Arbeiten, Präsentationstechniken, Karriereplanung und professionelle Kommunikation.

📚 Seminar ⏱️ 5 Stunden/Termin 🎯 Bachelor-Studierende

Themen

  • Wissenschaftliches Arbeiten & Bachelorarbeit
  • Informationsbeschaffung & Literaturrecherche
  • Bewerbungen & Career Workshop
  • Präsentations- & Vortragstechniken

📚 Seminartermine

Seminar 1: Wissenschaftliches Arbeiten — Einführung Seminar 2: Exposé & Forschungsfrage Seminar 3: Methodik — was bedeutet das eigentlich? Seminar 4: Literaturrecherche, Quellen & Struktur Seminar 5: Schreiben — vom Stil zur ersten Seite Seminar 6: Präsentation, Verteidigung & Abschluss

📅 Was erwartet euch in jedem Seminar?

Seminar 1: Erste Begegnung mit wissenschaftlichem Arbeiten — was bedeutet das auf Bachelor-Niveau?

Seminar 2: Vom Thema zur Forschungsfrage · Exposé schreiben · Umfang abgrenzen.

Seminar 3: Methodik verstehen — was ist eine wissenschaftliche Methode, welche gibt es, welche passt zu meinem Thema?

Seminar 4: Quellen finden & bewerten (CRAAP) · richtig zitieren · Aufbau der Arbeit · LaTeX & Zotero.

Seminar 5: Wissenschaftlicher Schreibstil · Schreibblockade lösen · vom Rohtext zum guten Absatz.

Seminar 6: Abschlusspräsentation · Verteidigung üben · Software-IP & Lizenzen · Reflexion + Q&A.

📌 Format: jedes Seminar dauert 5 Stunden mit langen interaktiven Blöcken (Gruppenarbeit, Peer-Review). Jede Sitzung beginnt mit einer Hausaufgaben-Besprechung der vorigen Woche.
🎓

Masterseminar IKT

▼

Praxis-Werkstatt für die Masterarbeit: Wissenschaftliches Arbeiten auf Master-Niveau — von der Forschungsfrage über Time-Management bis zum eigenen Schreiben.

📚 Seminar ⏱️ 2,25 Stunden/Termin 🎯 Master-Studierende

Themen

  • Niveau Master vs. Bachelor vs. Top-Paper
  • Themenwahl, Forschungsfrage & Umfang
  • Time-Management & der Industrie-Spagat
  • Struktur, LaTeX & Literaturmanagement
  • Schreiben lernen & Schreibblockaden überwinden
  • Software-IP & Open-Source-Lizenzen

📚 Seminartermine

Seminar 1: Wissenschaftliches Arbeiten — Einführung Seminar 2: Wissenschaftliches Arbeiten — was es wirklich heißt Seminar 3: Methodik + vom Industrie-Thema zur Forschungs-Community Seminar 4: Struktur, Tools & Verteidigung Seminar 5: Schreiben, Software-IP & Abschluss

📅 Was erwartet euch in jedem Seminar?

Seminar 1 — Einführung: Erste Begegnung mit wissenschaftlichem Arbeiten + Reflexionsübung zu euren Erwartungen.

Seminar 2 — Niveau & Forschungsfrage: Was Wissenschaftliches Arbeiten wirklich heißt · Master vs. Bachelor vs. Top-Paper · Themenwahl + Forschungsfrage · Umfang abgrenzen.

Seminar 3 — Methodik + Forschungs-Community: Was Methodik wirklich heißt · 6 Methoden für Masterarbeiten · Frage→Methode-Mapping · Industrie-Problem zur Forschungsfrage übersetzen · 3 Linsen zum Thema-Verständnis · Snowball & Tools · Konferenzen + Journals + Key-Autor:innen identifizieren.

Seminar 4 — Struktur, Tools & Verteidigung: Aufbau einer Masterarbeit · roter Faden · LaTeX & Zotero · und die Verteidigung als geistige Arbeit — warum die Gliederung NICHT die Präsentation ist.

Seminar 5 — Schreiben, Software-IP & Abschluss: Wissenschaftlicher Stil · Schreibblockade überwinden · vom Rohtext zur ersten Seite · Open-Source-Lizenzen & Software-IP · Abgabe-Checkliste · Abschluss-Reflexion.

🌐

Verteilte Systeme (Master)

▼

Einführung in verteilte Systeme mit Schwerpunkt auf praktischen Technologien und Blockchain. Semesterprojekt in Teams mit Abschlusspräsentation.

📚 Masterkurs ⏱️ 2+2 SWS 🎯 Master-Studierende

Themen

  • Grundlagen Verteilter Systeme & Blockchain
  • Prozesse, Threads & Nebenläufigkeit
  • Socket-Programmierung, REST, MQTT
  • Kommunikationsmodelle & Synchronisation

📚 Vorlesungen

Vorlesung 1: Einführung in Verteilte Systeme Vorlesung 2: KI-Grundlagen für Entwickler — LLMs, Transformer & Claude Vorlesung 3: KI-Agenten, MCP & Sicherheit Vorlesung 4: Bitcoin Teil 1 — Grundlagen (Krypto-Bausteine & Transaktionen) Vorlesung 5: Bitcoin Teil 2 — Konsens & Netzwerk (Blockchain, Mining, BFT) Vorlesung 6: HTTP & REST Vorlesung 7: MQTT & Publish/Subscribe — IoT-Kommunikation

💻 Übungen / Projekt

Übung 1: Semesterprojekt - Vorstellung & Teambildung Übung 2: Claude Hands-On — KI-gestütztes Entwickeln

📢 Wichtige Hinweise

Benutzerdaten: Benutzername: student | Passwort: we-code-together-htw

Neue Vorlesungen und Laborübungen werden wöchentlich freigeschaltet.

Über mich

Prof. Dr. Alexandra Mikityuk

Prof. Dr. Alexandra Mikityuk

Professorin für Informatik & Softwareentwicklung

Herzlich willkommen! Ich bin leidenschaftliche Informatikerin und freue mich darauf, Sie in meinen Lehrveranstaltungen an der HTW Berlin zu begleiten.

Von den Grundlagen der Programmierung bis hin zu fortgeschrittenen Algorithmen und verteilten Systemen -- mein Ziel ist es, Ihnen nicht nur die technischen Fähigkeiten beizubringen, sondern auch die Freude am Problemlösen und kreativen Denken zu vermitteln.

Kontakt & Links

🔗 LinkedIn Profil

Impressum & Rechtliche Hinweise

Angaben gemäß § 5 TMG

Verantwortlich für den Inhalt:
Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
Lehrveranstaltungen

Akademische Zugehörigkeit:
HTW Berlin - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Wilhelminenhofstraße 75A
12459 Berlin

Haftungsausschluss

Alle Kursmaterialien und Inhalte auf dieser Website dienen ausschließlich Bildungszwecken im Rahmen der Lehrveranstaltungen an der HTW Berlin.

Trotz sorgfältiger inhaltlicher Kontrolle übernehmen wir keine Haftung für die Inhalte externer Links. Für den Inhalt der verlinkten Seiten sind ausschließlich deren Betreiber verantwortlich.

⚠️ Datenschutz

Diese Website verwendet nur sessionStorage für die Authentifizierung (wird beim Schließen des Browsers automatisch gelöscht). Es werden keine Cookies gesetzt und keine personenbezogenen Daten dauerhaft gespeichert.

Alle Materialien dienen ausschließlich der Lehre im Rahmen der HTW Berlin Kurse und sind nur für eingeschriebene Studierende zugänglich.

Urheberrecht & Danksagungen

Die durch die Seitenbetreiber erstellten Inhalte und Werke auf diesen Seiten unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Die Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und jede Art der Verwertung außerhalb der Grenzen des Urheberrechtes bedürfen der schriftlichen Zustimmung der Autorin.

Besonderer Dank:
Einige Kursmaterialien und Konzepte wurden inspiriert durch die Arbeit von Prof. Dr. Jürgen Biella (HTW Berlin) und Prof. Dr. Thomas Scheffler (HTW Berlin). Diese Materialien wurden für diesen Kurs angepasst und erweitert.

© 2026 Prof. Dr. Alexandra Mikityuk / HTW Berlin