Prof. Dr. Alexandra Mikityuk · HTW Berlin
Block 1 Ankommen & Selbstreflexion
Block 2 Exposé-Präsentationen & Feedback
Block 3 Was macht ein gutes Exposé aus?
Block 4 Vertiefung & Praxisübungen
30 Minuten Einzelarbeit
Diese Reflexion hilft mir, Sie individuell zu unterstützen.
Wo stehen Sie? Was war schwierig?
→ Jeder kommt kurz zu Wort
→ Keine Bewertung — offener Austausch
Kurze Pause
8 Minuten Präsentation + 5 Minuten Feedback
1. Erst: Was war gut? (mindestens 2 Punkte)
2. Dann: Was könnte man verbessern? (konstruktiv!)
3. Alle geben Feedback, nicht nur die Professorin
Für jede Präsentation ausfüllen
Name des/der Vortragenden: _______________
Thema klar verständlich? (1–5)
Forschungsfrage nach SMART? (1–5)
Quellenqualität? (1–5)
Zeitplan realistisch? (1–5)
Stärken: _______________
Verbesserungsvorschläge: _______________
8 Min Präsentation + 5 Min Feedback
Bitte achten Sie auf die Zeit — nach 8 Minuten muss ich leider unterbrechen!
Kurze Pause
1. Titel & Thema — kurz, prägnant, aussagekräftig
2. Problemstellung & Motivation — Warum ist das Thema relevant?
3. Forschungsfrage — klar, spezifisch, messbar (SMART!)
4. Stand der Forschung — Was gibt es schon? (mind. 10 Quellen)
5. Methodik — Wie gehen Sie vor? (Implementierung, Experiment, Umfrage?)
6. Zeitplan — Realistisch! Mit Puffer!
7. Literaturverzeichnis — Konsistenter Zitierstil
Umfang: ca. 3–5 Seiten (ohne Literaturverzeichnis). Ein Exposé ist kein Roman — kurz, präzise, auf den Punkt. Qualität vor Quantität!
Titel: „KI in der Informatik“
✗ Problem: Viel zu breit — was genau?
Forschungsfrage: „Wie funktioniert KI?“
✗ Problem: Nicht spezifisch, nicht messbar
Methodik: „Ich werde recherchieren und programmieren“
✗ Problem: Zu vage, keine konkreten Schritte
Quellen: 3 Wikipedia-Artikel
✗ Problem: Zu wenige, nicht wissenschaftlich
Titel: „Vergleich von REST und GraphQL für mobile E-Commerce-Anwendungen“
✓ Klar eingegrenzt, technisch präzise
Forschungsfrage: „Inwiefern reduziert GraphQL im Vergleich zu REST die Datenmenge und Ladezeit bei mobilen E-Commerce-Apps mit komplexen Produktkatalogen?“
✓ Spezifisch, messbar, vergleichend
Methodik: 1. Literaturrecherche (REST vs GraphQL), 2. Prototyp-Implementierung beider Varianten, 3. Performance-Messung (Ladezeit, Datenmenge, API-Calls), 4. Auswertung und Vergleich
✓ Konkrete Schritte, nachvollziehbar
Quellen: 12 Peer-reviewed Papers, 3 offizielle Dokumentationen
✓ Ausreichend, wissenschaftlich
Spezifisch — klar eingegrenzt
Messbar — überprüfbare Ergebnisse
Archivable — erreichbar
Relevant — wissenschaftlich bedeutsam
Terminiert — zeitlich machbar
Beschreibend: „Wie ist der aktuelle Stand von X?“
Vergleichend: „Welche Unterschiede bestehen zwischen X und Y?“
Erklärend: „Warum führt X zu Y?“
Bewertend: „Inwiefern verbessert X die Y?“
Die meisten BA funktionieren gut mit vergleichenden oder bewertenden Fragen!
01 Thema zu breit → Eingrenzen! „KI“ → „KI-basierte Bilderkennung für Verkehrszeichen“
02 Forschungsfrage fehlt oder ist eine Aussage statt Frage
03 Methodik zu vage → Konkrete Schritte mit Zeitangaben
04 Zu wenige/schlechte Quellen → Min. 10 wissenschaftliche Quellen
05 Zeitplan ohne Puffer → Immer 2 Wochen Reserve einplanen
06 Exposé ist eine Zusammenfassung statt ein Plan → Es zeigt was Sie TUN WERDEN, nicht was Sie wissen
Einzelarbeit + Austausch
Ziel: Mindestens eine konkrete Verbesserung mitnehmen!
Kurze Pause
Finden Sie Quellen für Ihr eigenes Exposé-Thema!
→ Google Scholar: scholar.google.com
→ IEEE Xplore: ieeexplore.ieee.org
→ ACM: dl.acm.org
→ HTW Bibliothek: bibliothek.htw-berlin.de
→ Was haben Sie gesucht?
→ Welche Datenbank war am hilfreichsten?
→ Welche Quelle ist die wichtigste für Ihre Arbeit?
„Laut [1] ist Deep Learning...“
[1] I. Goodfellow, „Deep Learning“, MIT Press, 2016.
✓ Nummerierte Referenzen in eckigen Klammern
✓ Typisch für Informatik & Technik
„Laut Goodfellow (2016) ist...“
Goodfellow, I. (2016). Deep Learning. MIT Press.
✓ Autor-Jahr-System
✓ Typisch für Sozialwissenschaften
Wann muss ich zitieren? Direkt, indirekt, Fakten — Regel: Lieber einmal zu viel als zu wenig!
→ github.com/tscheffl/HTW-Thesis
Enthält: Titelseite im HTW-Design, korrekte Formatierung, Kapitelstruktur, Literaturverzeichnis.
Overleaf findet manchmal die Hauptdatei nicht und zeigt den Fehler: "job aborted, no legal \end found"
Lösung: Setzen Sie Thesis.tex als Hauptdatei.
→ Anleitung: overleaf.com/learn/how-to/Set_Main_Document
Ein System, das Ihre Quellen automatisch formatiert und nummeriert.
Sie pflegen eine literature.bib Datei mit allen Quellen. LaTeX kümmert sich um den Rest.
Vorteil: Zitierstil ändern = 1 Zeile ändern. Alle Zitate passen sich automatisch an!
literature.bib eintragen\cite{schluessel}Tipp: Google Scholar → Zitieren → BibTeX → kopieren & einfügen!
@book{tanenbaum2017,
title = {Distributed Systems},
author = {Tanenbaum, Andrew S.
and Van Steen, Maarten},
year = {2017},
publisher = {Pearson},
edition = {3}
}
@article{vaswani2017,
title = {Attention Is All You Need},
author = {Vaswani, Ashish and others},
journal = {NeurIPS},
year = {2017}
}% Im Text zitieren:
Verteilte Systeme bestehen aus
mehreren Prozessen
\cite{tanenbaum2017}.
Die Transformer-Architektur wurde
2017 vorgestellt
\cite{vaswani2017}.
% Am Ende des Dokuments:
\bibliographystyle{ieeetr}
\bibliography{literature}Ergebnis: [1] und [2] im Text, automatisches Literaturverzeichnis am Ende.
Erstellen Sie den Anfang Ihres Exposés in LaTeX!
literature.bib Datei\cite{...}Wo. 1: Literaturrecherche & Einarbeitung
Wo. 2–3: Grundlagen schreiben
Wo. 4–6: Hauptarbeit (Implementierung / Analyse)
Wo. 7: Ergebnisse & Auswertung
Wo. 8–9: Schreiben, Überarbeitung & Korrektur
Wo. 10: Puffer & Druck
10 Wochen sind knapp — fangen Sie SOFORT an, nicht erst in Woche 3!
Erstellen Sie IHREN persönlichen Zeitplan
Basierend auf dem Feedback von heute — Schwachstellen beheben.
Google Scholar, IEEE, ACM — keine Wikipedia!
Kapitelstruktur, erste Inhalte, BibTeX-Einträge.
Unklarheiten aufschreiben für das nächste Seminar.
✓ Selbstreflexion & Standortbestimmung
✓ Exposé-Präsentationen & Feedback
✓ Aufbau eines guten Exposés
✓ Häufige Fehler erkennen
✓ Literaturrecherche in der Praxis
✓ LaTeX für das Exposé
✓ Persönlicher Zeitplan
Kontakt:
Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
Büro Raum 308 · Tel +49 30 5019-2664
Nächstes Seminar: Career Workshop & Bewerbungsunterlagen
Viel Erfolg bei Ihrer Bachelorarbeit!