Masterseminar IKT
Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
HTW Berlin · Karriere-Bonusvorlesung
Ein Master ist kein „längerer Bachelor". Ihr bringt etwas mit, das der Markt bezahlt: die Fähigkeit, ein unklares Problem selbstständig zu durchdringen und methodisch zu lösen.
Ihr könnt euch in ein komplexes Feld einarbeiten, nicht nur Tickets abarbeiten.
Die Masterarbeit beweist: monatelanges, eigenverantwortliches Arbeiten an einem Ziel.
Systematisch vorgehen, Ergebnisse belegen, kritisch bewerten — genau das wollen Firmen.
👉 Verkauft nicht „ich habe studiert", sondern „ich habe X gelöst und dabei Y gelernt". Eure Thesis ist eine Fallstudie.
| Phase | Was passiert | Master-Unterschied |
|---|---|---|
| 1. Screening | CV + oft Thesis-Thema | Forschungsthema wird zum Gesprächsanker |
| 2. Recruiter-Call | Passung, Motivation, Gehalt | Höhere Gehaltsspanne verhandelbar |
| 3. Technisch / System Design | Coding + Architektur-Fragen | System Design gewinnt an Gewicht |
| 4. Deep-Dive / Fach | Tiefe im Spezialgebiet | Eure Thesis / Publikation im Fokus |
| 5. Angebot | Total Comp, ggf. Equity | Mehr bewegliche Teile → mehr Hebel |
Master heißt: ihr könnt euren Beitrag messen & belegen. Nutzt das.
„Masterarbeit über verteilte Systeme."
„Habe ein Modell verbessert."
„Entwarf ein Konsensprotokoll, das die Latenz gegenüber Raft um 22 % senkt (evaluiert an 5-Knoten-Cluster)."
„Steigerte die Modell-Genauigkeit von 81 % auf 89 % durch Feature-Engineering."
Zahlen, Baselines, Vergleiche. Das ist die Sprache, die sowohl Forschung als auch Industrie überzeugt.
Code & Projekte. Profil-README, gepinnte Repos, saubere Doku, reproduzierbare Ergebnisse.
Wissenschaftliche Identität. Publikationen, Zitationen, Poster. Auch als „Semi-Akademiker" ein Plus.
Die Brücke: übersetzt Forschung in Industrie-Sprache. Recruiter suchen hier nach Spezialist:innen.
Bonus: Ein Repo, das eure Thesis-Ergebnisse reproduzierbar macht (Code + README + „so startest du"), ist ein enormes Signal — für Firmen und für PhD-Bewerbungen.
| Frage | 🔬 Promotion (PhD) | 🏢 Industrie |
|---|---|---|
| Was ihr tut | 3–5 J. tiefe Forschung, publizieren, lehren | Produkte bauen, Impact am Markt |
| Geld | Stelle (oft E13, ½–¾) — deutlich weniger | Volles Gehalt sofort, Total Comp |
| Öffnet Türen zu | Forschung, R&D, Professur, Deep Tech | Breites Spektrum, schneller Aufstieg |
| Passt, wenn | ihr eine Frage wirklich beantworten wollt | ihr Dinge bauen & ausliefern wollt |
| Achtung | lange, teils einsam, Betreuung entscheidend | Tiefe kann verloren gehen |
💡 Ein PhD ist kein Pflichtschritt für eine gute Tech-Karriere — nur für bestimmte Rollen (Research Scientist, Professur, Deep-Tech-R&D).
Breit, schnell, viel Verantwortung, evtl. Equity. Scale-up = Startup-Energie mit etwas mehr Struktur & Sicherheit.
Tiefe, Skalierung, starke Gehälter & Total Comp, Mentoring, Name im CV. Langsamer, prozessreich.
Fraunhofer, Max-Planck, DFKI. Angewandte Forschung mit Industrie-Kontakt — Brücke zwischen PhD & Industrie.
Deutsche Spezialität: Weltmarktführer in Nischen. Solide, oft unterschätzt, echte Verantwortung früh.
Tiefe Fachkarriere: Senior → Staff → Principal Engineer. Ihr löst die schwersten technischen Probleme.
Für die, die tief in Technik bleiben wollen — ohne zu „managen".
Team- & Menschen-Verantwortung: Tech Lead → Engineering Manager → Director.
Für die, deren Hebel über andere Menschen wirkt.
💡 Ihr müsst euch nicht sofort entscheiden. In modernen Firmen sind beide Leitern gleichwertig bezahlt. Startet als IC, entscheidet später.
Weiterhin Algorithmen/Datenstrukturen. LeetCode Medium als Baseline.
„Entwirf einen URL-Shortener / ein Chat-System." Skalierung, Trade-offs, Konsistenz — jetzt zentral.
Tiefe in eurem Feld: „Erklär deine Thesis. Warum diese Methode? Was war die Alternative?"
Bei System Design zählt strukturiertes Denken: Anforderungen klären → grob skizzieren → Engpässe → Trade-offs benennen. Es gibt keine „einzig richtige" Lösung.
Auf Master-Niveau geht es auch um Einfluss, Konflikt & Ownership — nicht nur Code.
Situation → Task → Action → Result. Kurz, konkret, mit Zahlen & Learning.
Bereitet 5–6 Geschichten vor (Impact, Konflikt, Führung, Fehler, Ambiguität, Erfolg) — eure Thesis liefert viele davon.
👉 Bei jeder Firma: eure eigenen Fragen vorbereiten. Auf Senior-Niveau ist das ein Bewertungskriterium.
Prüfen: Levels.fyi, kununu, Glassdoor, Gehalt.de, get-in-it.
Nie sofort zusagen. Nennt eine recherchierte Spanne, verhandelt das Gesamtpaket — nicht nur die Basis.
⚖️ Kein juristischer Rat — aber wissen, welche Fragen ihr stellen müsst, schützt euch. (Vertieft in Seminar 5: Software-IP & Lizenzen.)
Fach-Konferenzen & Meetups in eurem Spezialgebiet. Ein Poster oder Talk = Türöffner zu Expert:innen & Firmen.
Selbst ein Workshop-Paper macht euch auffindbar. Recruiter für Deep-Tech-Rollen suchen genau danach.
Eure Prof:innen & HTW-Alumni sind ein Netzwerk. Fragt nach Kontakten, Referrals, Empfehlungen.
Der versteckte Arbeitsmarkt ist auf Fach-Niveau noch stärker: Spezialrollen werden fast immer über Empfehlung besetzt.
Genau die Fähigkeiten, die euer Master trainiert hat, werden wertvoller, nicht überflüssig.
| Woche | Fokus | Konkret |
|---|---|---|
| 1–2 | Profil | CV (Thesis prominent) · GitHub · LinkedIn · ORCID |
| 3–4 | Belege | Thesis-Ergebnisse reproduzierbar auf GitHub · Impact quantifizieren |
| 5–8 | Bewerben & Üben | Gezielte Bewerbungen · System-Design- & Coding-Prep · 5 STAR-Stories |
| 9–12 | Netzwerk & Verhandlung | Konferenz/Meetup · Referrals · Total-Comp recherchieren · verhandeln |
👉 Parallel entscheiden: Industrie oder PhD? Betreuer:innen & Alumni früh ansprechen.
Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
HTW Berlin · Büro Raum 308
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