Bachelorseminar IKT
Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
HTW Berlin · Karriere-Bonusvorlesung
Ihr könnt programmieren, ihr kennt Algorithmen — aber niemand hat euch gezeigt, wie man den ersten Job bekommt. Genau das machen wir heute.
Eine Recruiterin schaut sich einen CV im Schnitt ~7 Sekunden an, bevor sie „ja / nein" entscheidet. Worauf achtet sie?
Projekte, die man anklicken kann. Code, der läuft. Ein Praktikum. Ein Repo. Zahlen.
Stehen die Technologien der Stelle in eurem CV? Habt ihr etwas Ähnliches schon gebaut?
Klar, kurz, fehlerfrei. Ein Tippfehler im CV = „achtet nicht auf Details".
Merksatz: Noten öffnen selten eine Tür, die ein gutes Projekt geschlossen halten würde. Zeigt, was ihr gebaut habt.
| Phase | Was passiert | Worauf es ankommt |
|---|---|---|
| 1. CV-Screening | Mensch oder ATS-Software filtert | Keywords, Projekte, Klarheit |
| 2. Recruiter-Call | 15–30 Min, „passt ihr grob?" | Motivation, Kommunikation, Gehalt |
| 3. Technisches Interview | Coding, Fragen, ggf. Aufgabe | Denken laut zeigen, Grundlagen |
| 4. Team-/Kultur-Gespräch | Passt ihr ins Team? | Verhaltensfragen (STAR), Neugier |
| 5. Angebot & Verhandlung | Gehalt, Start, Konditionen | Nicht sofort Ja sagen! |
👉 Jede Phase filtert. Euer Ziel: in jeder Phase einen Grund liefern, euch weiterzuschicken.
Nachname_CV.pdf.Formel: Aktionsverb + was + womit + Ergebnis/Zahl
„Zuständig für eine Website."
„Habe an einem Projekt mit Datenbank gearbeitet."
„Kenntnisse in Python."
„Entwickelte eine REST-API in C, die 1.000 Anfragen/s verarbeitet."
„Reduzierte die Ladezeit um 40 % durch Caching (Python, Redis)."
„Baute einen Sortier-Visualizer, 200+ GitHub-Stars."
Kein „Ergebnis"? Dann Umfang zeigen: „…in einem 4-köpfigen Team über 6 Wochen." Konkret schlägt vage — immer.
Ein Applicant Tracking System — Software, die CVs liest, bevor ein Mensch sie sieht. Große Firmen nutzen sie fast immer.
Für Tech-Jobs ist GitHub oft wichtiger als der CV. Es ist der Beweis, dass ihr wirklich baut.
Ein Repo mit eurem Namen → wird oben angezeigt. Wer ihr seid, was ihr baut, Kontakt.
6 beste Projekte anpinnen. Jedes mit gutem README: was, warum, wie starten, Screenshot.
Regelmäßige Commits > ein großer Dump. Der grüne „Contribution-Graph" erzählt eine Geschichte.
Qualität > Quantität. 3 saubere, dokumentierte Projekte schlagen 30 halbfertige Forks. Ein gutes README ist die halbe Miete.
⚠️ Googelt euch selbst. Was ein Recruiter findet, ist Teil eurer Bewerbung.
| Dimension | 🚀 Startup | 🏢 Großkonzern |
|---|---|---|
| Lernen | Breit & schnell, viele Rollen | Tief & spezialisiert, Mentoring |
| Verantwortung | Früh viel, direkt am Produkt | Klar abgegrenzt, wächst langsamer |
| Tempo | Hoch, chaotisch, Wechsel | Strukturiert, Prozesse, stabil |
| Gehalt | Oft niedriger + evtl. Anteile | Höher & sicherer, Benefits |
| Sicherheit | Risiko (Firma kann scheitern) | Hoch, planbar |
| Sichtbarkeit | Euer Einfluss ist sichtbar | Großer Name im CV, Netzwerk |
Kein „besser" — nur „passt zu wem". Viele starten im Konzern (lernen Handwerk) oder im Startup (lernen Breite).
💡 Als Werkstudent:in testen! Der beste Weg herauszufinden, was passt, ist beides von innen zu sehen — bevor ihr euch festlegt.
Der „Hidden Champion". Solide, oft familiär, spannende Nischen-Technik, sicher.
Promotion an Uni/Fraunhofer. Für die, die tief forschen & lehren wollen.
Selbstständig, hohe Tagessätze — aber erst mit Erfahrung & Netzwerk sinnvoll.
Behörden, IT-Sicherheit, sehr sicher & planbar, sinnstiftend.
Viele Projekte & Kunden, steile Lernkurve, viel Kommunikation.
Der einfachste Türöffner: reinwachsen, beweisen, übernommen werden.
Denkt laut. Firmen wollen sehen, wie ihr Probleme angeht — nicht nur die perfekte Lösung.
„Erzählen Sie von einer Herausforderung im Team…" — strukturiert antworten mit STAR.
| Buchstabe | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| Situation | Kontext | „In unserem Semesterprojekt…" |
| Task | Eure Aufgabe | „Ich sollte das Backend bauen…" |
| Action | Was ihr getan habt | „Ich habe die API modular aufgeteilt und…" |
| Result | Ergebnis + Learning | „…lief stabil; ich lernte, früher zu testen." |
Legt euch 3–4 Geschichten zurecht (Projekt, Konflikt, Fehler, Erfolg). Damit deckt ihr 80 % der Verhaltensfragen ab.
Grobe Spanne Bachelor-Einstieg, stark je nach Region/Firma:
Prüft echte Zahlen: kununu, Glassdoor, Levels.fyi, Gehalt.de.
Viele Stellen werden über Empfehlungen besetzt, bevor sie öffentlich ausgeschrieben sind. Ein „Referral" bringt euch an der ersten Filterstufe vorbei.
Nutzt KI als Verstärker, nicht als Ersatz fürs Denken. „Ich nutze Claude/Copilot, verstehe aber jeden Zeile" ist ein starkes Signal.
| Woche | Fokus | Konkret |
|---|---|---|
| 1–2 | Fundament | CV auf 1 Seite bauen · GitHub aufräumen · LinkedIn anlegen |
| 3–4 | Portfolio | 1 Projekt sauber dokumentieren (README + Screenshot) |
| 5–8 | Bewerben | 10–15 gezielte Bewerbungen · CV je Firma anpassen |
| 5–8 | Üben | 2× / Woche Coding · STAR-Geschichten aufschreiben |
| 9–12 | Netzwerk | 2 Meetups · 5 LinkedIn-Kontakte · nach Referrals fragen |
👉 Bewerben ist ein Zahlenspiel und ein Qualitätsspiel. Absagen sind normal — dranbleiben.
Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
HTW Berlin · Büro Raum 308
Schreibt mir mit eurem CV — ich schaue gern drüber.